电商行业解决方案

电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电商数据类型种类繁多,数据信息包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,以及评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。移动智能终端对电子商务的影响越来越大,移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展,产生了大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的核心竞争力。

数据
类型
  • 结构化数据:内部数据库中客户信息、消费数据以及内部运营数据。
  • 半结构化数据:根据指标分析需求进行的如环比、同比、用户快照分析、沉睡率、唤醒率等数据,或Excel处理过的数据。
  • 非结构化数据:评论,视频,图片以及社交网络等数据。
应用
场景
  • 客户获取,消费行为分析。
  • 客户画像,客户价值分析。
  • 销售力分析,商品间销售关联关系分析。
  • 精准营销,线上线下数据分析与决策。
  • 供应链管理,揭示供应链中的任何延迟或潜在的库存问题