金融行业解决方案
对金融行业而言，虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征。因此，为积极应对新时代的挑战，应从战略层面推进数据驱动型发展方式的模式。金融机构将获得比同业更高的效率。以有效提升交叉销售、投资管理市场份额及能力，并由此培育出自己的信息核心竞争力。很多障碍要克服，比如银行内各业务的数据孤岛效应严重、以及外部非结构化数据的整合不力等。银行大数据运营中心建设的当务之急应该围绕运营优化、管理提升、风险控制三大建设目标
数据类型
- 结构化数据：金融企业的交易数据、内部运营数据。
- 半结构化数据：来源于外部单位所提供的不同类型数据库或Excel等的数据。
- 非结构化数据：新闻，视频，图片以及社交网络等数据。
应用场景
- 精准营销，依据客户画像、分群特征进行推荐。
- 风险管控，信用评级或融资支持，反欺诈。决策支持，贷款管理与评估，产业信贷风险控制。
- 效率提升，利用大数据技术加快内部数据处理速度。
- 金融产品设计，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品。